در حال آمادهسازی
معادلات دیفرانسیل جزئی در مالی
در اینجا درنظر دارم بازارهای مالی که با معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی مدلسازی میشوند را تشریح کنم، بطور کلی این بازارها در دسته بازارهای مشتقات مالی قرار میگیرند. این یک بخش بسیار مهم بوده که دانشجویان رشته ریاضیات کاربردی معمولا خیلی به آن علاقهمند هستند و دراصل پل ارتباطی بین رشته ریاضیات کاربردی شاخه آنالیز عددی و رشته ریاضیات مالی میباشد.
محققین برای ورود به این نوع از مدلسازی بایستی حداقل پیش زمینه زیر را داشته باشند:
- آشنایی با مفاهیم بازار مشتقات مالی
- آشنایی با بازارها درحالت کلی مانند سهام، کالا و غیره
- آشنایی با معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی و روشهای عددی حل آنها
- آشنایی با روشهای عددی حل دستگاههای جبری
- آشنایی با یک نرم افزار مانند MATLAB
- آشنایی با معادلات دیفرانسیل تصادفی
سعی میکنم توضیحات اساسی را در فایلهای پی دی اف بارگذاری شده ارایه کنم.
معادلات دیفرانسیل تصادفی در مالی
مدلسازی با SDE ها
در این بخش درنظر دارم مطالب خود را در دو بخش مدلسازی تصادفی(معرفی مدلهای تصادفی در مالی) و معادلات دیفرانسیل تصادفی بصورت فایل جزوه درسی برای شما بارگذاری کنم.
بخش اول مدلسازی تصادفی
هدف اصلی در مدلسازی مالی ارائه ابزارهایی برای بهدست آوردن اطلاعات از دادههای بازارهای مالی و بهکارگیری آن در فرایند تصمیمگیری است؛ بنابراین مدلسازی مالی عبارت خواهد بود از ایجاد ارائه انتزاعی (مدل) از پدیدههای مالی در جهان واقعی. به عبارت دیگر در مدلسازی مالی به دنبال ترجمه مجموعهای از نظریهها و تئوریها در مورد رفتار بازارهای مالی و عاملان فعال در آن هستیم. مدلسازی مالی میتواند دربردارنده مدلسازی صورتهای مالی در حوزه مالی شرکتی بوده یا با دید کمّی به بیان نظریههای مالی و سرمایهگذاری (مانند رفتار تصادفی قیمت سهام، نظریه پرتفوی، اندازهگیری ریسک، قیمتگذاری اوراق مشتقه و …) بپردازد برگرفته از کتاب مدلسازی مالی، با کاربرد آن در MATLAB (دکتر نیسی و دکتر پیمانی). بیشتر مدلهای استفادهشده در علوم مالی جزء مدلهای کمّی بوده و به دلیل نقش بهسزای عملکرد انسان در جهان مالی، این مدلها در بردارنده مفاهیم تصادفی میباشند. با وجود این، در هر یک از انواع مدل آنچه از اهمیت بهسزایی برخوردار است، پشتوانه منطق نظری قوی برای آن مدل است.