Posts in category: دسته بندی نشده

بخشی از مشاغل و توانایی های دانش‌آموختگان دورۀ کارشناسی ارشد رشته ریاضی مالی عبارت است از:

• دانش آموختگان رشته ریاضیات مالی به عنوان تحلیلگر و پژوهشگر مالی حرفه‌ای در شرکت‌های بیمه‌ای، بانک‌ها، بورس، فرابورس،  مؤسسات مالی و اعتباری، واحد فروش شرکت نفت، بازار مشتقات مالی، کارگزاری ها و تمام شرکت‌هایی که با مالی سروکار دارند.
• دانش آموختگان رشته ریاضیات مالی به انجام پژوهش‌های بنیادی و کاربردی در بخش‌های گوناگون ریاضی مالی بپردازند؛
• دانش آموختگان رشته ریاضیات مالی از روش‌های عددی برای حل مسائل مالی به ویژه تخمین، تقریب و پیش‌بینی استفاده کنند؛
• دانش آموختگان رشته ریاضیات مالی می‌توانند در فناوری مالی و تکنولوژی سرمایه به تاسیس استارت آپ در مشاغل کوچک بپردازند؛
• دانش آموختگان رشته ریاضیات مالی می‌توانند به اوراق بهادارسازی و قیمت‌گذاری دارایی‌های مالی بپردازند؛
• دانش آموختگان رشته ریاضیات مالی می‌توانند در مقاطع بالاتر ادامه تحصیل بدهند؛

دقت کنید که دانش آموختگان رشته ریاضیات مالی می‌توانند در بخش­‌های مختلف ادارات دولتی، خصوصی و آموزش عالی مشغول به کار شوند.

متن زیر برگرفته از برنامه درسی مصوب وزارت عتف می باشد

گرایش ریاضی مالی یکی از شاخه‌های علوم ریاضی است که در دهۀ اخیر رشد بی‌سابقه‌ای یافته است. در این شاخه از علوم ریاضی، هم برای علاقه‌مندان به ریاضیات نظری و هم برای آنان که به کاربردهای ریاضی توجه دارند، دنیایی از پیچیدگی‌ها و مسائل چالش برانگیز وجود دارد. علاوه بر این، بازارهای مالی و مؤسسات مالی همه روزه از نتایج تحقیق محققان در زمینه‌های مالی بهره می‌برند و همواره خواستار نتیجه‌های بهتر، تخمین‌های بهتر و تقریب‌های واقعی‌تر برای پیش‌بینی آیندۀ بازار هستند. به همین دلیل، سرمایه‌گذاری‌های بزرگی نیز برای نتیجه گرفتن از این گونه تحقیقات، در دنیا صورت می‌گیرد که این خود باعث جذب نخبگان، علاقه‌مندان و محققان به این عرصه و پیشرفت سریعتر این شاخه از علوم ریاضی شده است. بنابراین راه‌اندازی دورۀ کارشناسی ارشد ریاضی مالی گامی رو به جلو برای فراهم کردن زمینۀ مطالعه و پژوهش دانشجویان علاقه‌مند به ادامۀ تحصیل در این زمینۀ رو به رشد از علوم ریاضی و تربیت متخصصانی است که بتوانند نیازهای علمی-پژوهشی- کاربردی-فناوری را در نهادهای مالی کشور، تأمین کنند. همچنین این اقدام باعث گسترش واژگان و مفاهیم علمی و نوشتجات مربوط به این موضوع در میان جامعۀ علمی کشور و موجب همسویی بسیاری از رشته‌های علمی به منظور تحقیق در این زمینه می‌شود.

دورۀ کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی-گرایش ریاضی مالی، یکی از دوره‌های آموزشی و پژوهشی در سطح تحصیلات تکمیلی در نظام آموزش عالی کشور است که پس از دورۀ کارشناسی آغاز و به اعطای مدرک رسمی دانشگاهی در مقطع کارشناسی ارشد در گرایش ریاضی مالی می‌انجامد و از نظر اجرایی تابع ضوابط، مقررات و آیین‌نامه‌های مصوب شورای برنامه‌ریزی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری است.

هدف از ایجاد دورۀ کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی- گرایش ریاضی مالی، تربیت افرادی است که در زمینه‌های زیر تبحر داشته باشند:

• پژوهش در مبانی نظری ریاضی مالی؛
• به کارگیری روش‌های احتمالاتی و فرایندهای تصادفی در تحلیل مسائل مالی؛
• به کارگیری روش‌های عددی در حل مسائل مالی؛
• به کارگیری روش‌های آماری به ویژه تحلیل داده‌ها در حل مسائل مالی؛
• به کارگیری علوم رایانه و روش‌های محاسباتی در حل مسائل مالی؛
• کسب توانایی در زمینه‌های مرتبط با علوم اقتصاد و مدیریت و به  کارگیری آموخته‌ها در مشاغل مالی، کار در کارگزاری‌ها، مؤسسات سرمایه‌گذاری، بانک‌ها، شرکت‌های بیمه‌ای، بازار سهام و بخش‌های مالی ادارات و سازمان‌های دولتی و خصوصی.

با توجه به انواع مبادلات مالی و کالا در دنیای امروز مانند مبادلات نفتی، معاملات مالی از طریق قراردادهای مختلف مانند بیع متقابل، خرید مدت‌دار، خرید ریسک‌دار، سرمایه‎گذاری‌های مدت‌دار و ریسک‌دار، ضرورت آگاهی علمی و دقیق از این مدل‌ها برای مؤسسات مالی دولتی و خصوصی بیش از پیش احساس می‌شود. بر این اساس، اجرای این دوره می‌تواند کمک‌های شایان توجهی به حل مسائل و مشکلات مالی کشور بکند و با تربیت پژوهشگرانی که قادر به انجام پژوهش‌های بنیادی در سطح مرزهای دانش هستند، سطح کیفی و کمی تحلیل‌های مالی را در کشور ارتقا دهد.

عنوان دوره: کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی- گرایش ریاضی مالی

پیش نیاز ورود: دارا بودن مدرک کارشناسی در یکی از رشته‌های علوم ریاضی یا مدرک کارشناسی آمار

با گسترش روزافزون دانش و فناوری، «عصر صنعت» به تدریج جای خود را به «عصر دانش» داده است و «اقتصاد دانش‌بنیان» نیز جای «اقتصاد منبع‌بنیان» را گرفته است. با این رویکرد در زیر مروری بر روند سیر تحولی دانشگاه خواهیم داشت:

همانگونه که در بالا دیده می شود دانشگاه نسل اول هدف اصلیش تربیت متخصص است و تاکید بر آموزش دارد، دانشگاه نسل دوم علاوه بر تربیت متخصص به دنبال پژوهش و کشف حقایق می گردد و مفهوم دانشمند در این نسل تحقق پیدا می‌کند.

دانشگاه نسل سوم علاوه بر آموزش، پژوهش به دنبال ارزش آفرینی می‌باشد و در اینجا اکو سیستم‌های کارآفرینی و اکوسیستم نوآوری (لینک) تعریف می‌شوند، لذا در دانشگاه نسل سوم دانشگاه کارافرین مطرح می‌شود.  در زیر سیر تحولی دانشگاه در یک نگاه برای تعریف دانشگاه آموزشی، پژوهشی و کارافرین آمده است:

برایند دانشگاه آموزشی، پژوهشی و کارافرین منجر به دانشگاه اثربخش خواهد شد، یعنی انتظار می رود دانشگاه نسل چهارم یک دانشگاه اثربخش باشد، لذا دانشگاه دیگر نمی‌تواند یک مجموعه صرفا علمی باشد و باید صنعت و جامعه در کنار دانشگاه قرار بگیرد. درنتیجه تعریف محتوا، بستر سازی و طراحی ساختار دانشگاه جهت ورود به دانشگاه­های نسل چهارم لازم می‌شود، دانشگاه علامه طباطبائی لزوم توجه به امر تعریف محتوا، بستر سازی و طراحی ساختار جهت تبدیل به دانشگاه نسل چهارم با رویکردحل مشکلات مبتلابه جامعه و صنعت، مخاطرات و مطالعات اجتماعی،  اقتصاد دانش بنیان و اشتغال فراگیر را فراهم کرده است و در راستای ارتقای مسئولیت اجتماعی وظیفه پیدا کرده است تا در توسعه اقتصادی و اجتماعی،  جامعه خود نیز موثر باشند و در ثروت آفرینی و کارآفرینی و کاربردی کردن علوم نقش موثرتری ایفا نماید. در حال حاضر بحث ظهور دانشگاه های نسل چهارم مطرح و جریان حاکم دانشگاه های جهان شده است. دانشگاه علامه طباطبائی جدا از وظایف دانشگاه‌های سه نسل گذشته، ماموریت دارد تا در شکل دهی آینده جامعه خود نقش ایفاء نمایند. یکی از مهمترین عوامل تحقق دانشگاه اثر بخش، اعضای هیات علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی می‌باشند که در این راستا دکتر نیسی این ماموریت را جزو برنامه‌های اولویت‌دار  علمی خود می‌داند و معتقد است رسیدن به چنین هدفی در رشته ریاضیات مالی و رشته‌های وابسته به کمک دانشجویان تحصیلات تکمیلی و جوانان تازه فارغ التحصیل امکان پذیر است، ایشان یکی از مهمترین ماموریت های دانشگاه اثربخش در حوزه ریاضیات مالی ورود به عرصه فناوری مالی یا فین-تک می‌داند که  لازمه ورود به این حوزه مستلزم داشتن یک تیم جوان که حداقل دانش زیر را دارا باشد:

• آشنایی کامل با مفاهیم و نرم افزارهای رشته ریاضیات، مهندسی مالی، اقتصاد مالی یا مدیریت مالی
• آشنایی کامل با یکی از بازارهای بورس، بانک یا بیمه
• آشنایی کامل با استارت آپ‌ها، اکوسیستم نوآوری و اکوسیستم کارآفرینی
• آشنایی کامل با خدمات شتابدهنده ها، واحدهای فناور و مراکز رشد
• آشنایی با  شرکت‌های خلاق و شرکت‌های دانش بنیان
• شبکه آزمایشگاهی فناوری‌های ریشک و داده های مالی
• یک تخصص در حوزه الگوریتم نویسی کامپیوتری
• آشنایی اجمالی از صندوق‌های تامین سرمایه و وی سی‌ها،  کانون پتنت و صندوق نوآوری و شکوفایی

با داشتن چنین دانشی، حد اقل می توان در حوزه های فناوری زیر، کسب‌ وکار و استارت آپ‌های فین‌تکی راه اندازی کرد:

• پرداخت
• پول و ارزهای رمزنگاری شده مانند بیت‌کوین
• کسب‌وکارهای فناوری مربوط به بورس و سرمایه‌گذاری
• مدیریت مالی شخصی
• قرض دادن و تامین سرمایه جمعی
• انتقال بین‌المللی پول
• بانکداری روزمره و بانک‌های بدون شعبه
• کسب‌وکارهای فناوری بیمه
• کسب‌وکارهای مربوط به قانون‌گذاری

جهت ورود به عرصه فناوری در حوزه مالی لازم است مدیران ارشد دانشگاه ها، اعضای هیات علمی و کارمندان دانشگاه آموزش های لازم را ببینند و بخشی از برنامه درسی و پژوهش دانشگاهی در جهت نیل به چنین اهدافی تدوین و بازنگری شود.

نکته بسیار مهم و قابل توجه در این برنامه این است که نباید انتظار داشته باشیم و نباید اجازه بدهیم تمام اساتید و دانشجویان در عرصه فناوری ورود کنند و در این حوزه شتابزدگی و بی برنامه ریزی جایز نیست، منظورم این است که باید اساتیدی حرفه‌ای برای تولید متخصص در بخش آموزش مورد نیاز است و در حوزه پژوهش بایستی برای تربیت دانشمند و تولید علم سرمایه گذاری بکنیم، حاکمیت بایستی به امر  آموزش و پژوهش‌های بنیادی به اندازه و حتی بیشتر از فناوری بها بدهد و بدون هیچ قید و شرطی حمایت مالی و معنوی بکند، زیرا فناوری مدنظر است که مبتنی بر دانش باشد و نباید به دنبال شرکت های صنعتی باشیم، بایستی فناوری مبتنی بر دانش تولید بکنیم و از پژوهش ارزش آفرینی بکنیم.

در پایان یک نمونه از سخنرانی دکتر نیسی در مورد علم داده در فناوری مالی در اینجا آمده است.

در دنیای مدرن و متغیر کنونی علوم و فناوری با قدرت بسیار زیادی رو به رشد و توسعه هستند. توسعه علمی پیش شرط رشد و لازمه توسعه همه جانبه و پایدار هر کشور است. کشورهای مختلف تلاش می کنند تا منافع خود را از طریق گسترش تعاملات علمی بین المللی به دست آورند،  زیرا بدون چنین تعاملاتی دستیابی به رشد و توسعه امکان پذیر نخواهد بود.

تعاملات علمی بین المللی تنها از مسیر جامعه علمی هر کشور میسر خواهد شد، به این دلیل کشورها با اختصاص بودجه های کلانی به دانشگاه ها و مراکز علمی تلاش می‌کنند آخرین یافته‌های علم وفناوری را به اشتراک بگذارند. دستیابی به اخرین یافته‌های علمی و حرکت در مرز علم و دانش از مجراهای زیادی می‌گذرد از جمله:

• بازدیدهای علمی بین‌المللی
• رویدادهای علمی بین‌المللی
• امضای تفاهم نامه‌های علمی بین‌المللی
• ایجاد شبکه‌های علمی بین‌المللی

در این زمینه دکتر نیسی دارا فعالیت‌های علمی بین المللی بوده که در زیر بخشی از آنها آمده است:

• University of Sharjah, UAE, 2006
• University of Al Ain, UAE, 2008
• Yeldiz University, Istanbul, Turkey, 2012
• University of Paris 1, PANTHEON SORBONNE, France, 2016
• LODZ UNIVERSITY, Poland, 2017
• University of Alicante, Spain, 2017
• Padova University, Italy, 2017, 2018, 2019
• Ca’Foscar University, Italy, 2018
• Verona University, Canazei, Italy, 2018, 2019
• Sapienza University, Rome, 2010
• National Research Council, Italy, 2020
• SPICI, University of Naples Federico II, 2020

• دانشگاه پادوا ایتالیا
• اراسموس
• فرابورس ایران
• بورس اوراق بهادار

• دبیر کار گاه بین‌المللی Big Data مه داده و مسایل معکوس مالی بین دانشگاه علمه و سوپلکس پاریس و مرکز تحقیقات CNRS پاریس سال 2016
• دبیر کارگاه بین‌المللی روش‌های بدون شبکه، الگوریتم و کاربرد آن در مالی بین دانشگاه علامه و پادوای ایتالیا سال 2018
• دبیر کارگاه بین‌المللی روش‌های بدون شبکه، الگوریتم و کاربرد آن در مالی بین دانشگاه علامه،  پادوای ایتالیا و ابسالای سوید سال 2019
• دبیر کارگاه بین‌المللی روش‌های بدون شبکه، الگوریتم و کاربرد آن در مالی بین دانشگاه علامه،  پادوای ایتالیا و ابسالای سوید سال 2020
• دبیر وبینار تعاملات بینالمللی ایران و ایتالیا، کارگروه همکاری علمی ایران و ایتالیا با همکاری مرکز اسپایسی دانشگاه ناپل ایتالیا، 2020
• ارگانیزر مرکز پژوهشی مدل­‌های ریاضیات مالی در کانازای ایتالیا با همکاری جند دانشگاه اروپایی  از 2016 تا کنون
• مدير اجرايي دومين كنفرانس بین‌المللی رياضي كاربردي  دانشكده رياضي دانشگاه علم و صنعت ايران 1378
• مدير اجرايي دومين كنفرانس بین‌المللی رياضي كاربردي  دانشكده رياضي دانشگاه علم و صنعت ايران 1378
• مدير اجرائي و مسئول دبيرخانه هفتمين كنفرانس بین‌المللی آمار ايران دانشكده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائي  شهریورماه 1383

• UAE Mathematics Day 2006, University of Sharjah, 27 April, 2006.
•  
• ICM 2008, AL AIN, 6 March, 2008.
•  
• International Conference On Applied Analysis and Algebra (ICAAA2012), Istanbul-Turkey, Istanbul-Turkey,
•  
• Department of Mathematics, Lods university Poland, 2017.

•  
• Department of Mathematics of the University of Padva “ Tullio Levi-Civita”, 2017.
•  
• Dolomites Research Week on Approximation, Alba di Canazei, 2018, 2019.
•  
• National Research Council, Italy, 2020

• SPICI, University of Naples Federico II, 2020
•  
• Sapienza University, 2020
•  
• Online Seminars On Numerical Approximation and Applications, Organizing: University of Madrid, Spain, University of Campania, Italy, University of Firenze, Italy, University of Genova, Italy, 9-25, December, 2020.
•  
• Online Seminars On Iran-Italy Cooperation Panel, Msrt, SPICI, University of Naples Federico II, Sapienza University, December 17, 2020
•  
• World Online Seminars on Machine Learning in Finance, Organizing, University of Vienna, University of California, Santa Barbara, University of Oxford, 2021.
•  
• Online Seminars On Numerical Approximation And Applications, Organizing: University of Campania, Italy, University of Firenze, Italy, CNR-SPIN, Genova, Italy, Cambridge, UK, 9-28, April , 2021.

دکتر نیسی از سال 1373 تدریس در دانشگاه علم  و صنعت ایران همزمان با شروع دوره کارشناسی ارشد با تدریس درس ریاضی عمومی یک برای دانشجویان ورودی 1373 رشته مواد شروع کرده است، این امر سبب شد بعد از سالها تدریس به فکر تالیف کتاب ریاضی عمومی یک برای دانشجویان فنی و مهندسی افتاده که این کتاب اولین اثر علمی اینجانب بوده است و در بین دانشجویان محبوبیت خاصی پیدا کرده است، با ادامه تدریس به فکر تالیف کتاب محاسبات عددی برای مهندسی بوده که به لطف خدا این کتاب نیز به چاپ رسیده است.

نظر به اینکه گروه علمی در دانشکده اقتصاد مستقر بوده و همفکری و بحث با اساتید به نام دانشکده اقتصاد سبب شد که به فکر پیدا کردن یک کاربرد عملی برای ریاضی در حوزه مالی باشم که این امر پس از چند سال مطالعه و اجرای طرح پژوهشی مرتبط با همکاری سایر اعضای گروه،  رشته کارشناسی ارشد در دانشگاه طباطبائی برای اولین بار در ایران به همراه تحصیلات تکمیلی زنجان راه اندازی کردیم که تحقیق و تدریس در این رشته و رشته های مرتبط سبب شد کتابهای نفیسی در این زمینه تالیف و ترجمه نمایم که در لیست کتب آمده است، علاوه بر این جزوات بسیار مفیدی در این زمینه نیز منتشر شده است

در زیر برخی از نرم افزارها و دروس تدریس شده آمده است:

نرم‌افزارها

امروزه تدریس حرفه ای به ویژه در رشته های کاربردی بدون دانشتن یک نرم افزار تخصصی امکان پذیر نیست، کاربرد علم در حل مشکلات مبتلا به صنعت و جامعه و تولید ارزش بدون ابزارهای آزمایشگاهی و نرم افزارهای تخصصی عملا نشدنی می باشد، خوشبختانه رشته ریاضی و بخصوص ریاضی مالی و رشته های وابسته به اینها دارا قوی ترین نرم افزارهای تخصصی می باشند و شرکت های تولید کننده این نرم افزارها از دانش قوی در این حوزه بر خوردار هستند، دکتر نیسی دانش و بکارگیری فنون  نرم افزار را یکی از مزیت های مهم و اساسی تدریس، پژوهش و فناوری می‌داند بر همین اساس تدریس و تالیف کتاب های درسی خود را همیشه بر پایه نرم افزارهای تخصصی بنا نهاده و نرم‌افزارهای زیر را به‌صورت حرفه‌ای قالب کارگاه‌های تخصصی و آموزشی به دانشجویان و محققین کشور آموزش داده‌اند:

• MATLAB for Finance,
• Mathematica,
• Python,
• Programming With C,
• Programming With Pascal,
• Latex, WinEdt

در حال حاظر تدریس دکتر نیسی بر دروس مقاطع ارشد و دکتری در رشته های ریاضیات مالی، اقتصاد مالی، مهندسی مالی و مدیریت مالی متمرکر بوده است، اما در طول زمان تدریس از سال 1373 تا کنون دروس زیر را در دانشگاه های کشور تدریس نموده اند:

دوره کارشناسی

• ریاضی عمومی(1و2)- جبر خطی- معادلات دیفرانسیل (معمولی و جزئی)  ریاضی مهندسی- محاسبات عددی-  آنالیز عددی.
• مبانی کامپیوتر – زبان­های برنامه‌نویسی کامپیوتر – برنامه‌نویسی پیشرفته کامپیوتر
• كارگاه نرم‌افزار کامپیوتر
• پژوهش عملياتی- رياضيات برای اقتصاد(1و2) – ریاضی برای آمار.

• Calculus (1, 2), Basic of Mathematics, Numerical Analysis 1 (Numerical Methods),
• Differential Equations, Operational Research 1, Partial Differential
• Equations, Ordinary Differential Equations,
• Linear Algebra 1 and Engineering Mathematics.
• Introduction of Computer and Programing, Special Topics,
• Mathematica, Microsoft office, Internet, Computer and Programming.

دوره کارشناسی ارشد

• ریاضی مالی 1، روش‌های عددی در ریاضیات مالی، معادلات دیفرانسیل تصادفی در مالی، معادلات دیفرانسیل جزیی در مالی، ریاضی مهندسی پیشرفته، روشهای عددی پیشرفته و ریاضیات عالی
• مهندسی مالی ، اقتصاد مالی، تجزیه و تحلیل مدل‌های مالی،  بازار با درآمد ثابت،  مدیریت مالی

• Financial Mathematics
• Numerical method in finance
• Stochastic Differential Equation for Finance
• Partial Differential Equation for Finance
• Financial Engineering
• Financial Economics
• Financial Markets and Portfolio Management
• Financial Management
• Fixed Income Security
• Matlab for Finance (workshop)

دوره دکتری

نظر به اینکه دکتری ریاضیات مالی در ایران بسیار جوان هست ولی دروس زیر در رشته ریاضیات مالی و رشته های مرتبط تدریس شده است.

• مهندسی مالی پیشرفته، بازار با درآمد ثابت، مدل های ریاضی بازارهای مشتقات مالی، اقتصاد مالی پیشرفته، آنالیز عددی پیشرفته، نظریه تقریب

• Advance in Financial Engineering
• Advance in Fixed Income Securities
• Mathematical Models of Financial Derivatives
• Advance in Financial Economics
• Advance in Numerical Analysis
• Approximation Theory

“روند تغییرات قیمت یک سهم بورس اوراق بهادار تهران مثلا فخوز در افق اینده چیست“

محقق حداق بایستی بازارهای مالی راکامل بشناسد، اطلاعات دقیقی از بورس اوراق بهادار تهران داشته باشد، مفوم سهم و سهام را بداند، عوامل موثر بر تغییرات سهام داند، سامانه معاملاتی سهام و شرکت انتشار سهم فخوز را بشناسد و تحلیل درستی از آن داشته باشد.

مرحله دوم:  مدل­‌سازی

محقق بایستی حداقل دروس اصلی رشته ریاضیات مالی از جمله مهندسی مالی، ریاضی مالی، مدل­‌های ریاضی بازارهای مالی، حسابان تصادفی، نظریه ریسک، معادلات دیفرانسیل تصادفی و روش‌های عددی در ریاضی مالی مطالعه کرده باشد، سپس بتواند از مفاهیم مطرح شده در مرحله اول، مدل ریاضی مناسبی برای پیش بینی قیمت سهم مثلا فخوز بدست بیاورد. مدل بایستی پویا باشد و رویدادهای طبیعی، سیاسی و اجتماعی را تحلیل کند همچنین مدل باید به واقعیت بازار نزدیک باشد.

مرحله سوم: ارایه یک روش حل

محقق بایستی بتواند یک روش حل عددی یا تحلیلی برای مدل ارای شده در مرجله دوم ارایه بدهد در اینجا روش‌های عددی در ریاضیات مالی بسیار موثر و مهم هست.

مرحله چهارم: پیاده‌سازی روش

این مهمتری مرحله تحقیق است، در این مرحله محقق حداقل کارهای زیر انجام بدهد:

• داده‌های واقعی را از سایت معتبر استخراج کند مثلا در اینجا داده‌های تاریخی از سایت بورس استخرج بکند.
• پارامترهای مدل را با استفاده از داده‌های تاریخی تخمین بزند.
• حد اقل با نرم افزارهای مالی از جمله Matlab و Python  آشنا باشد.
• نمودارها و جداول مربوطه را رسم و تحلیل مناسبی داشته باشد. 

بازارهای مطالعه دکتر نیسی به طور کلی به بورس، بانک و بیمه تقسیم می‌شوند،  همچنین حوزه تحقیقاتی و علایق پژوهشی ایشان را نیز در سه بخش زیر خلاصه می‌شود:

بخش اول مربوط به مدل‌­سازی بازارهای مالی از جمله مالی کمی، معادلات دیفرانسیل تصادفی و جزیی در مالی، مدل­‌های ریاضیات بازارهای مالی، مهندسی مالی، مدیریت مالی، یادگیری ماشین در مالی، یادگیری عمیق در مالی، فین-تک و علم داده که در زیر به تفصیل آمده است:

1. Quantitative Finance
2. Stochastic Differential Equation and PDE’s for Finance.
3. Mathematical Models in Financial Engineering. 
4. Financial Modeling (Derivatives, Stock  and Insurance markets).
5. Financial Engineering.
6. Financial Mathematics
7. Financial Management
8. Machine Learning For Finance
9. Deep Learning for PDE in Finance
10. Financial Technology(FinTech)
11. Wealth Technology(WealthTech) (New)
12. Data Science in Finance

بخش دوم شامل روش­‌های حل عددی، شامل روش‌های عددی در ریاضیات مالی، روش‌­های توابع پایه شعاعی در مالی، حسابان مالی، مسایل معکوس در مالی و روش‌های مونت کارلو در مالی که به شرح ذیل است:

1. Numerical Method in Finance
2. Radial Basis Function Methods in finance. 
3. Financial Calculus
4. Inverse Problem In Finance/Parameters Estimating
5. Monte Carlo Method for Finance

بخش سوم شامل آنالیز عددی، ریاضیات کاربردی، معادلات دیفرانسیل جزیی و معمولی و مساله معکوس که به شرح ذیل است:

1. Numerical Analysis.
2. Applied Mathematics. 
3. Differential Equations. 
4. Elliptic and Parabolic Partial Differential Equations(PDE).
5. Inverse Heat Conduction Problems.

دکتر نیسی در حوزه های بالا دانشجویان زیادی در رشته ریاضیات مالی، مدیریت مالی، مهندسی مالی و اقتصاد مالی در مقطع کارشناسی ارشد راهنمایی مشاوره داده که اکثرا جذب بازارهای کار شده و یا برای ادامه تحصیل در دانشگاه های داخلی و خارجی مشغول به تحصیل بوده یا فارغ التحصیل شده‌اند.

همچنین در دوره دکتری دانشجویان خوبی تحت نظر اینجانب راهنمایی و مشاوره شده که اکنون در دانشگاه ها بعنوان هیات علمی مشغول کار بوده یا جذب بازارهای سرمایه شده‌اند.

• دیپلم (1368)، رياضي فیزیک- دبیرستان 17 شهریور سوسنگرد
• ليسانس (1373)، رياضي كاربرد در كامپيوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر( پلی‌تکنیک تهران واحد تفرش)
• فوق‌لیسانس(1376)، رياضي كاربردي، دانشگاه علم و صنعت ايران
• دكتري (1381)، رياضي كاربردي، دانشگاه علم و صنعت ايران
• استادیار دانشگاه (1382)، رياضي مالی، دانشگاه علامه طباطبائی
• دانشیار دانشگاه (1392)، رياضي مالی، دانشگاه علامه طباطبائی
• استاد تمام دانشگاه (1400)، رياضي مالی، دانشگاه علامه طباطبائی

دکتر نیسی پس از اخذ مدرک دکتری در رشته ریاضیات کاربردی،  فعالیت رسمی خود را از فروردین 1381 بعنوان عضو هیات علمی و استادیار گروه آمار دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی آغاز کردند.

ایشان علاوه بر فعالیت های آموزشی، پژوهشی دارای سابقه کارهای علمی- اجرایی در بخش علمی کشور می‌باشند. دکتر نیسی تمام فعالیت‌های علمی و اجرایی خود را متمرکز در بخش علمی کشور نموده و هیچگونه پست اجرایی در مراکز غیر علمی و غیر مرتبط را نپذیرفته اند.  ایشان تمام خدمات علمی و اجرایی خود را فقط در مراکز علمی وابسته به وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و یا نهادهای مالی بدلیل ارتباط با فعالیت‌های پژوهش و فناوری می‌باشد.

در زیر بخشی از فعالیت­‌های اجرایی دکتر نیسی آمده است:

• عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبائی ، 1382-تاکنون
• معاون پشتيباني و عملياتي مركز تحقيقات اقتصاد ايران ،    1382-1383
• معاون اداري مالي و دانشجويي دانشكده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی، 1383 -1385
• مشاور   ITرئیس دانشگاه علامه طباطبائی ، 1384-1385
• رئیس کتابخانه‌­ی دانشكده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی،   1388-1386
• مدير امور پژوهشی دانشگاه علامه طباطبائی،    1392-1397   
• مدیر کل دفتر حمایت و پشتیبانی معاونت پژوهش و فناوری وزارت علوم، تحقیقات و فناوری ، 1397-تاکنون
• مدیر قطب علمی ریاضیات مالی کشور،   1397-تاکنون
• مدیر مرکز تحقیقات ریاضیات و مدل­سازی مالی DRWA ایتالیا،  2016-تاکنون
• سردبیر مجله بین المللی ریاضیات و مدل­های مالی،  1398-تاکنون
• رئیس کارگروه همکاری همکاری علمی ایران و ایتالیا،    1397-تاکنون
• رئیس کارگروه همکاری همکاری علمی ایران و سازمان تحقیقات اروپایی، 1398-تاکنون
• مسئول پیگیری امور علمی  دانشگاه علامه طباطبائی و دانشگاه پادوا،    1395-تاکنون
• رئیس کارگروه همکاری همکاری علمی ایران و مرکز تحقیقات ملی ایتالیا(CNR)، 1398-تاکنون
• دبیر ستاد ملی هفته پژوهش و فناوری کشور،   1397-تاکنون
• رئیس کارگروه شبکه ابررایانش ملی (محاسبات سریع-HPC) ،  1398-تاکنون

-عضويت در شوراها و کمیته‌های علمي مختلف از جمله:

• عضو شوراي پژوهشي عالی مركز تحقيقات اقتصاد ايران .   1382-1383
• عضو شورای پژوهشی دانشگاه علامه طباطبائی . 1392-1397
• عضو شورای انتشارات دانشگاه علامه طباطبائی . 1392-1397
• عضو شورای فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه علامه طباطبائی . 1392-1397
• عضو شورای دانشگاه دانشگاه علامه طباطبائی .  1395-تاکنون
• عضو پیوسته انجمن ریاضی ایران
• عضو شورای پژوهشی پژوهشکده بیمه،   1395-تاکنون
• عضو کمیته عالی ریسک بانک تجارت، 1399-تاکنون

این یک بخش بسیار مهم هست و در اینجا می‌توانید موضوعاتی که تا کنون در رشته ریاضیات مالی کار شده را ملاحظه بفرمایید ضمنا با دانشجویان رشته ریاضیات مالی و مدیریت مالی تحت نظارت دکتر نیسی آشنا بشوید.

دکتر نیسی در طول خدمت دانشگاهی دانشجویان زیادی در مقاطع ارشد و دکتری راهنمایی و مشاوره نموده اند. در زیر نام دانشجو و  موضوع  پایان نامه های کارشناسی ارشد و رساله های دکتری دفاع شده تحت راهنمایی دکتر نیسی در حوزه ریاضیات مالی و مدیریت مالی در دانشگاه علامه طباطباني، از سال  1392 لغایت 1399 آمده است.

از دانشجویان عزیزی که پایان نامه با اینجانب داشته و اسم آنها در لیست زیر نیامده، درخواست دارم درصورت علاقه‌مندی، اطلاعات خود را به آدرس ایمیل اینجانب ارسال کنند تا در اسرع وقت اطلاعات آنها در سایت بارگذاری شود.

دانشجویان عزیزی که مایل هستند اطلاعات بیشتری از خو در سایت قطب علمی ریاضیات مالی داشته باشند می توانند با آدرس ایمیل فوق مکاتبه کنند،  تا پلی برای ارتباط آنها  با سایر محققین ایجاد شده و از برنامه های قطب مطلع شوند.

 اطلاعات اضافی می‌تواند شامل موارد زیر باشند:

آدرس ایمیل، آدرس سایت

• پروفایل ResearchGate
• پروفایل LinkedIn
• پروفایل Google Scholar
• رزومه علمی CV
• عنوان شغل
• خلاصه ای از فعالیت های علمی، پژوهشی و یا اجرایی
• سایر

توجه کنید که لزومی ندارد همه موارد فوق را داشته باشید و می‌توانید هر یک  از موارد فوق را برای اینجانب ارسال کنید تا پس از بررسی آن را در سایت بارگذاری کنیم.

الف. دانشجویان دوره دکتری

ب. دانشجویان دوره کارشناسی ارشد